Ganzzahlige Lineare Optimierung
Inhalt

Thema der Vorlesung werden Strukturresultate und Algorithmen für das Optimieren linearer Zielfunktionen über den ganzzahligen Punkten eines durch lineare Ungleichungen beschriebenen Polyeders sein (Integer Linear Programming, ILP). Im Gegensatz zu den Untersuchungen in der Kombinatorischen Optimierung steht jetzt die Situation im Vordergrund, dass über die Lösungen nichts bekannt ist als ein sie beschreibendes Ungleichungssystem. Daher werden Methoden der (Linearen) Algebra die Hauptrolle spielen.

Das Themenspektrum umfasst Gitter und lineare Diophantische Gleichungssysteme, Gitterbasis-Reduktion und Lenstras in fester Dimension polynomialen ILP-Algorithmus, Hilbert-Basen und total duale Ganzzahligkeit, Chvatal-Gomory Abschluss und Schnittebenen für gemischt-ganzzahlige lineare Optimierung (MIP).

Termine
Vorlesung mit integrierter Übung:
  • Montag, 11:15-12:45, G02-020
  • Dienstag, 9:15-10:45, G03-214

Eintrag im LSF


(Campus-Plan)

Nach jeder Vorlesung stelle ich hier den in der Vorlesung erzeugten handschriftlichen Teil (ersetzt einen Tafelanschrieb) zur Verfügung:

Übungsblätter

In etwa zweiwöchigen Abständen werden Übungsblätter ausgeteilt, deren Lösungen dann jeweils in einer Vorlesungsstunde besprochen werden.

Literatur
  • A. Schrijver: Theory of linear and integer programming. Wiley 1986
  • G. Nemhauser, L. Wolsey: Integer and Combinatorial Optimization. Wiley 1988 (Paperback 1999)
  • D. Bertsimas, R. Weismantel: Optimization over Integers. Dynamic Ideas, Belmont, MA 2005
  • L. A. Wolsey: Integer Programming. Wiley 1998
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Susanne Heß

Universitätsplatz 2, 02-201
39106 Magdeburg, Germany

: +49 391 67 58756
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